RUEN
8 (800) 550-44-95Обсудить задачу
AI-агенты

Сократите рутинную нагрузку команды на 30%: AI-агент понимает контекст там где бот пасует

Менеджеры тратят треть рабочего времени на повторяющиеся ответы, классификацию заявок и заполнение CRM. AI-агент берёт эту работу на себя и передаёт команде только то что требует человеческого решения.

Стоимость: от 150 000 ₽ за сценарий / от 350 000 ₽ с обучением на ваших данных
Срок: 3-6 недель
Фиксированная цена до старта

Leval разрабатывает AI-агентов которые читают свободный текст, понимают контекст и действуют по логике вашего бизнеса. Не «нажмите кнопку», а «я понял что вам нужно, вот следующий шаг».

Смотреть кейсы
Сколько вы теряете без AI-агента

Пять сценариев, в которых опытные сотрудники тратят время на задачи которые AI выполняет за секунды.

3.78 млн ₽/год — отдел из 10 на однотипные ответы

Каждый менеджер тратит около часа в день на повторяющиеся вопросы: уточнение статуса, объяснение условий, первичная квалификация. При окладе 90 000 ₽ — 31 500 ₽/мес на сотрудника. Отдел из 10 теряет 3.78 млн ₽/год на задачах не требующих опыта продавца.

Качество сервиса зависит от того, кто на смене

Опытный менеджер знает продукт и быстро квалифицирует. Новый сотрудник работает медленнее, допускает ошибки. Вечерняя смена отвечает хуже утренней. Каждая ошибка в квалификации стоит 15-30 минут на исправление плюс риск потери сделки.

67к ₽/год на ручную классификацию входящих

150 входящих в месяц: каждую читать, понимать смысл, определять приоритет, назначать ответственного. 2-3 часа в неделю на разноформатные заявки из разных каналов. При окладе 90 000 ₽ — 67 000 ₽/год на работу которую AI делает за секунды.

25-30 минут/день на восстановление деталей встреч

Менеджер провёл переговоры, договорился о следующем шаге, но записать не успел. На следующий день восстанавливает по памяти. Клиент чувствует что его «не запомнили». С 20 встречами в неделю у 5 менеджеров: 25-30 минут/день постфактум. AI-транскрипция со summary делает то же самое за 3 минуты.

250-400к ₽ потерь на каждого нового менеджера

Срок адаптации менеджера: 2-3 месяца, конверсия на 40-60% ниже среднего. При окладе 90 000 ₽ и недоборанной выручке потеря на одного новичка — 250-400 тыс ₽. AI-копайлот в карточке сделки сокращает адаптацию до 3-4 недель.

Типичные проблемы CEO и руководителей продаж

Эти проблемы появляются когда команда растёт и стандартные инструменты перестают справляться с объёмом.

CRM умеет «если-то», но не умеет «понять»

Вы настроили правила: «если статус = новая заявка, поставить задачу». Это работает пока заявки в стандартном формате. Клиент пишет «хотел бы поговорить про вашу систему, у нас 50 человек, выбираем между несколькими вариантами». CRM видит текст, не знает что делать, ставит низкий приоритет. Горячий лид обрабатывается как холодный.

Однотипные ответы занимают опытных людей

Менеджер с пятилетним опытом объясняет в сотый раз как устроена доставка или каковы условия рассрочки. При команде из 5 таких сотрудников — 1.89 млн ₽/год со всеми налогами. Деньги уходят на ответы, а не на сделки. AI-агент со встроенной базой знаний отвечает точно и последовательно, менеджер занимается теми клиентами где нужен опыт.

Нет единого стандарта ответов

Один менеджер говорит о продукте одно, второй другое. Клиент сравнивает и замечает расхождение. Конкурентные преимущества звучат по-разному в зависимости от того кто взял трубку. Скрипты помогают частично, но работать со свободным диалогом они не умеют.

Руководитель не знает что происходит на первой линии

Звонки не расшифрованы, переписки разрозненны, встречи не задокументированы. Еженедельный отчёт собирается из слов менеджеров, а не из данных. AI-транскрипция со summary каждого звонка решает это системно: данные в CRM через 5 минут после окончания разговора.

Что вы получите в итоге

Семь точек контроля от первого разговора до сдачи проекта.

Менеджеры работают со сложными клиентами, AI берёт рутину

Классификация входящих, ответы на типовые вопросы, заполнение полей в CRM по итогам встречи: всё это делает AI. Менеджер фокусируется на том что требует опыта: переговоры, работа с возражениями, закрытие сделок.

Одинаковое качество сервиса в любую смену

AI-агент не устаёт, не теряет мотивацию вечером и не забывает детали продукта в первые недели работы. Клиент получает точный и последовательный ответ независимо от дня недели и опыта сотрудника.

Каждая встреча задокументирована автоматически

Транскрипция звонка, выделение ключевых договорённостей, постановка задач по итогам: всё попадает в CRM без участия менеджера. Ничего не теряется. Новый сотрудник видит полную историю клиента с первого дня.

Горячие заявки попадают к лучшим продавцам за секунды

AI классифицирует входящий запрос по приоритету, типу задачи и сложности. Горячий лид уходит опытному менеджеру немедленно. Холодный запрос обрабатывается по стандартному сценарию. Ни одна заявка не ждёт в общей очереди.

Новые сотрудники выходят на темп за 3 недели вместо 3 месяцев

AI-копайлот в карточке сделки подсказывает следующий шаг, предлагает аргументы для работы с возражениями, показывает похожие успешные сделки из архива. Новичок работает с поддержкой данных, а не по памяти.

Следующий разработчик разберётся без звонков нам

Документация, схема логики агента, инструкции для администратора включены в сдачу. Вы не зависите от нас навсегда.

Баги после сдачи правим бесплатно

30 дней гарантийного сопровождения включены в стоимость. Если что-то отвалится в первый месяц: наша проблема, не ваша.

Готовые AI-сценарии для быстрого старта

За три года мы собрали библиотеку компонентов которые используются повторно. Это сокращает срок и стоимость.

AI-секретарь для входящих обращений

Читает свободный текст из мессенджеров, email и форм. Понимает смысл без ключевых слов и кнопок, классифицирует по типу задачи и приоритету, создаёт карточку в CRM с заполненными полями, ставит задачу нужному менеджеру. Клиент пишет как думает, AI разбирается.

Результат у клиентов: Менеджеры освободили 12 часов в неделю. Первичная обработка входящих перестала быть их задачей.

Классификация и приоритизация заявок

AI анализирует входящий запрос, присваивает приоритет (горячий/тёплый/холодный) и тип (новый клиент/апсейл/поддержка/жалоба). Горячие уходят немедленно к старшему менеджеру. Жалобы эскалируются руководителю. Менеджеры видят очередь по важности, а не по времени поступления.

Результат у клиентов: Конверсия из обращения в сделку выросла на 18% после того как горячие лиды перестали ждать в общей очереди.

AI-копайлот в карточке сделки

Анализирует историю переписки с клиентом, его профиль и стадию сделки. Прямо в интерфейсе CRM подсказывает следующий шаг, предлагает аргументы для возражений, показывает похожие успешные сделки из архива.

Результат у клиентов: Sales-цикл сократился на 23%. Новые менеджеры выходят на 80% темпа команды за 3 недели вместо 3 месяцев.

Авто-summary встреч и звонков

Транскрибирует запись звонка или встречи, выделяет ключевые договорённости, определяет следующие шаги, создаёт задачи в CRM с дедлайнами. Менеджер получает готовый план через 3-5 минут после окончания разговора без ввода данных вручную.

Результат у клиентов: Время на документирование встреч сократилось с 25 минут до нуля. Все договорённости в CRM, ничего не теряется.

Истории клиентов

Менеджеры освободили 12 часов в неделю на AI-секретаре

Проблема

Оптовая компания с отделом продаж из 8 человек получала 200-250 входящих в месяц через email, Telegram и сайт. Каждое нужно было прочитать, понять суть, классифицировать, назначить ответственного. На это уходило 1.5-2 часа в день старшего менеджера плюс 3-4 часа команды на типовые ответы.

Что сделали

AI-секретарь читает входящий текст в любом формате, определяет тип запроса и приоритет, создаёт карточку в CRM с заполненными полями и ставит задачу нужному менеджеру. Типовые вопросы о наличии и ценах AI отвечает самостоятельно, используя актуальные данные из прайса.

Результат

Менеджеры освободили 12 часов в неделю суммарно по команде. Старший менеджер перестал быть диспетчером и вернулся к продажам.

Срок

4 недели

Конверсия выросла на 18% после приоритизации заявок

Проблема

B2B-сервис с потоком 300+ заявок в месяц. Все обрабатывались в порядке очереди независимо от содержания. Горячий лид с бюджетом «от 500 000 ₽, нужно срочно» мог ждать 2-3 часа пока менеджеры разбирали более ранние запросы.

Что сделали

AI-классификатор: каждая заявка анализируется по тексту, присваивается приоритет и тип, горячие передаются старшему менеджеру за 30 секунд. Холодные обрабатываются по стандартному маршруту. Менеджеры видят очередь по важности, а не по времени поступления.

Результат

Конверсия из входящего обращения в сделку выросла на 18% за первый квартал. Время первого ответа на горячую заявку сократилось с 2 часов до 30 секунд.

Срок

3 недели

AI-копайлот: sales-цикл сократился на 23%

Проблема

Компания в B2B-сегменте с длинным циклом сделки (3-6 месяцев). Новые менеджеры долго выходили на рабочий темп: первые 2-3 месяца конверсия вдвое ниже среднего. Опытные сотрудники теряли время на этапе возражений: не было системного способа вспомнить что работало в похожих ситуациях.

Что сделали

AI-копайлот встроенный в карточку сделки. Анализирует историю переписки, профиль клиента и стадию сделки. В правой панели показывает: следующий рекомендуемый шаг, три аргумента для текущей стадии, три похожие завершённые сделки с указанием что сработало.

Результат

Средний sales-цикл сократился на 23%. Новые менеджеры выходят на 80% темпа команды за 3 недели вместо 3 месяцев.

Срок

6 недель

Как мы не сорвём вам контроль

Пять точек в которых CEO видит что всё под контролем.

Точка 01

Фиксированная цена за 2-3 дня, до старта работ

Называем цену и срок до первой написанной строки кода. Никакого «посчитаем по факту» или «час разработчика стоит X, посмотрим сколько займёт».

Точка 02

ТЗ с подписью

После согласования технического задания цена и срок зафиксированы. Новые требования оцениваются отдельно и согласовываются до реализации. Никаких молча добавленных задач в финальном счёте.

Точка 03

Демо после каждого спринта на ваших данных

Вы видите рабочего AI-агента на тестовой копии вашей базы каждые 1-2 недели. Не на конце проекта. Даёте обратную связь в процессе, а не после сдачи.

Точка 04

Тест на реальных данных перед запуском

Прогоняем все сценарии включая граничные случаи. Вы сами проверяете точность классификации и качество ответов на ваших примерах. Запуск только после вашего ОК.

Точка 05

Гарантия 30 дней после запуска: баги наши, не ваши

Что сломается в первый месяц, чиним без доплаты. После гарантийного периода сопровождение оформляется отдельным договором.

Что вы НЕ увидите в нашем процессе

  • Бесконечные счета почасовкой без потолка
  • «Давайте ещё за это доплатите» в середине проекта
  • AI который «обучится сам» без участия в настройке и валидации
  • Исчезновение разработчика после запуска
  • Запуск без тестирования точности на ваших реальных данных
Частые вопросы
Зависит от сложности сценария. Конкретный AI-сценарий (классификация входящих или авто-summary звонков): от 150 000 ₽. Многосценарный агент с интеграцией в CRM: от 250 000 ₽. AI-агент с обучением на ваших данных: от 350 000 ₽. Точную цену называем после декомпозиции: обычно 2-3 рабочих дня.

Узнайте цену и срок за 30 минут, без ТЗ

Опишите задачу в свободной форме. Не нужно техзадание, не нужна подготовка. Ответим в течение рабочего дня. Назовём цену и срок ещё до первой встречи. Если задача не нашего профиля, скажем честно и порекомендуем кого спросить.

Фиксированная цена. Передача кода. NDA по запросу.

или напишите в Telegram
TelegramMAX